Phenquestions
Twahpic (izgovarja se twa: pik), portmanteau Twitterja in teme, je predstavitveni projekt Microsoftove raziskave, ki združuje polnadzorovano modeliranje tem z twitter viri, da ljudem omogoči, da raziščejo, kakšen nabor tvitov (od uporabnika se ujema s poizvedbo) vse o.
Twahpičeve teme nastanejo tako, da s Twitterja analizirajo približno en teden tweetov, nato pa izdelajo posebne modele, ki zajemajo jezik, ki se uporablja za opis različnih konceptov. Pogosto se ti pojmi očitno združijo okoli samostalnikov, kot so ljudje in kraji. Teme so lahko tudi manj natančno opredeljene, na primer pozitivni pridevniki ali pozdravne besede. Nato ugotovi, ali je vsaka tema družbena, statusna, vsebinska ali stilska.
Twahpic ali Twitter Topic Modeling je tako projekt, namenjen modeliranju tweetov. Po navedbah Microsofta "Twahpic" prikazuje, o čem so objavljeni tviti na Twitterju. Twahpic z delno označeno analizo latentnega Dirichleta (PLDA) identificira 200 tem, ki se uporabljajo na Twitterju. To je res neverjetno z vidika rezultatov, ki jih ponuja, saj pred tem še nikoli nisem našel nečesa, kar bi lahko resnično oblikovalo moje interese skupaj s snovjo, družbo, statusom in slogom.
Še bolj me navdušuje, da ga gosti Windows Azure. Da, to je aplikacija v oblaku, ki utemeljuje naložbo, ki jo Microsoft vlaga v storitve v oblaku.
Naj vam ga na kratko predstavim:
Obiščite Twahpic in vnesite ime osebe, katere tvitove želite modelirati, ali samo napišite poljubno poizvedbo. Tu smo vzeli primer tweetov @TheWindowsClub.
Lahko vidite, o čem tvitamo! To je le razlaga naših tvitov, ki ljudem pomaga pri razumevanju naše vsebine. Prav tako je lahko zabavno iskati po ključnih besedah, kot so moda, filmi, oblačila itd. Prepričan sem, da boste uživali v tem!
