Podatkovna znanost

Logistična regresija v Pythonu
Logistična regresija je algoritem klasifikacije strojnega učenja. Logistična regresija je podobna tudi linearni regresiji. Toda glavna razlika med log...
K-pomeni grozd
Koda tega spletnega dnevnika je skupaj z naborom podatkov na voljo na naslednji povezavi https: // github.com / shekharpandey89 / k-pomeni Skupina K-M...
Kako ustvariti vrtilno tabelo v Pandas Python
V Pythonu pande vrtilna tabela vključuje vsote, štetja ali funkcije združevanja, ki izhajajo iz podatkovne tabele. Funkcije združevanja se lahko upora...
Kako ustvariti Pandas DataFrame v Pythonu?
Pandas DataFrame je 2D (dvodimenzionalna) označena podatkovna struktura, pri kateri so podatki poravnani v obliki tabele z različnimi vrsticami in sto...
Kako uporabljati funkcije Python NumPy mean (), min () in max ()?
Knjižnica Python NumPy ima veliko združenih ali statističnih funkcij za izvajanje različnih vrst nalog z enodimenzionalno ali večdimenzionalno matriko...
Kako uporabljati python NumPy, kjer () deluje z več pogoji
Knjižnica NumPy ima veliko funkcij za ustvarjanje polja v pythonu. kjer je funkcija () ena od njih za ustvarjanje matrike iz druge matrike NumPy na po...
Vadnica za histogram Python NumPy ()
Histogram je preslikava intervalov na frekvence. Uporablja se za približevanje funkcije gostote verjetnosti določene spremenljivke. Znan je tudi kot p...
Kako uporabljati funkcijo Python NumPy unique ()
Knjižnica NumPy se v pythonu uporablja za ustvarjanje enega ali več dimenzijskih nizov in ima veliko funkcij za delo z matriko. Funkcija unique () je ...
Kako uporabljati naključno funkcijo Python NumPy?
Ko se vrednost števila spremeni pri vsaki izvedbi skripta, se to število imenuje naključno število. Naključne številke se v glavnem uporabljajo za raz...