10 najboljših programov in rešitev IoT Analytics za vaše podjetje

IoT v zadnjih letih beleži ogromno rast zaradi super poceni računalniških naborov čipov in brezžičnih omrežij. To je ogromno omrežje računalniških naprav, povezanih za izmenjavo podatkov prek interneta. IoT je razvijalcem omogočil, da idejo enostavno spremenijo v delujoč prototip. Dodate lahko tudi različne predmete in digitalne inteligentne senzorje, da izboljšate zmogljivost svojega izdelka IoT in dodate več vrednosti. Milijoni podatkov, ki jih ustvarijo te naprave, se vsako sekundo zamenjajo brez sodelovanja človeka. Tu pride v poštev programska oprema IoT Analytics za spremljanje poenostavljenih podatkov. Podjetja lahko izkoristijo največ prednosti, saj lahko te platforme analizirajo podatke o časovnih vrstah in pridobijo pomembne vpoglede za napovedovanje prihodnjih rezultatov iz strukturiranih ali nestrukturiranih podatkov.

Zakaj je IoT Analytics pomemben?

IoT Analytics je pomemben za iskanje korelacije med različnimi nabori podatkov, odkrivanje nepravilnosti in prepoznavanje vedenjskega vzorca. Prav tako lahko prispeva k stroškovno učinkovitim odločitvam, pomembnim za podjetja kakršnega koli obsega. Če danes samo pogledate uspeh pametnih naprav, ki temeljijo na IoT, boste zelo enostavno razumeli osnovno vlogo analitike. Poleg tega lahko olajša druge tehnologije, kot so umetna inteligenca, strojno učenje, blockchain, obdelava slik, prepoznavanje vzorcev itd.  

Vrhunska programska oprema IoT Analytics

Zaradi prevelikega povpraševanja po napravah IoT po vsem svetu obstaja veliko podjetij, ki so se začela zanimati za razvoj platform IoT Analytics. Čeprav je večina te programske opreme namenjena podjetjem in podjetjem, nekateri poskušajo razvijalcem pomagati pri testiranju njihovih aplikacij, izdelavi naprav IoT ali pri zaključku iz ogromnih podatkovnih nizov. Nadaljujte z branjem tega članka, če želite vedeti o najboljši analitični programski opremi na tej domeni in ostati v konkurenci.  

1. Platforma IBM Watson IoT

IBM je eden največjih akterjev v katerem koli sektorju računalništva. V preteklih letih je IBM pritegnil številne kupce s ponudbo kakovostnih storitev in pametnih rešitev. IBM Watson in IBM Bluemix sta dve rešitvi, namenjeni analizi podatkovnih tokov in pridobivanju več vpogledov v poslovne metrike.

Od upravljanja podjetja ali upravljanja objektov lahko dobite tudi veliko pomoči pri razvoju izdelkov. Vsaka organizacija, ki uporablja Watson IoT, lahko integrira Bluemix, ki lahko pregleduje podatke, zbrane s senzorjev in naprav.

Pomembne lastnosti

• Na voljo je z izredno navadno spletno nadzorno ploščo, ki je znana po tem, da je prilagodljiva, prilagodljiva za upravljanje in enostavna za uporabo. 
• Na prvi pogled boste dobili vse, na primer spremljanje vseh svojih naprav ali nadzor dostopa do storitev IoT. 
• Lahko se šteje za popolnoma upravljano storitev, ki jo gosti v oblaku. Lahko ročno nadgradite vdelano programsko opremo ali znova zaženete naprave. 
• Omogočen s standardnim protokolom MQTT in razpoložljivost API-jev lahko pomagata pri učinkoviti izmenjavi podatkov iz ene naprave v drugo. 
• Poleg tega je varna komunikacija z IBM Watson zaradi TLS dobila novo višino. Zagotavlja varnost končnih točk. 
• Lahko zbira podatke iz IBM SPSS Statistics, Excel datotek, CSV datotek in datotek SAS, da podjetjem omogoča hitro sprejemanje kritičnih odločitev.

Prednosti: Uporabniki lahko avtomatizirajo postopek shranjevanja podatkov in življenjski cikel podatkov glede na razpoložljivo shrambo. Poleg tega vam bo to orodje omogočilo razlago podatkov, ki prihajajo iz aplikacij, nameščenih v IBM-u ali zunanjih strežnikih.

Slabosti: Za začetek uporabe IBM Watsona potrebujete dovolj znanja. Poleg tega je uporabniški vmesnik v primerjavi s sodobnimi aplikacijami neroden in nekoliko zastarel.

Dobi zdaj

2. Hitachi Lumada

Hitachi je že dolgo velik igralec v IoT industriji. Postali so zaupanja vreden proizvajalec elektronskih izdelkov in s svojimi kakovostnimi izdelki so dobili veliko podporo skupnosti. Veliko so vložili v razširitev zmogljivosti svojih digitalnih storitev, ki lahko dodajo vrednost že tako uspešnim izdelkom na trgu. Lumada je rezultat njihovega nenehnega truda. Ponuja lahko široko paleto storitev in je posebej izdelan za različne industrijske operacije.

Pomembne lastnosti

• Vključuje analitiko v oblaku in velike podatke, hkrati pa boste dobili tudi podporo za infrastrukturo, zaščito podatkov in aplikacijske storitve. 
• Glavne platforme, kot so Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho, je mogoče integrirati z Lumado. 
• Združljiv z lokalnimi. Poleg tega popolnoma dobro sodelujete z okolji oblaka, hibrida ter Hyper-V in VMware. 
• Lahko obdeluje in analizira pretakanje in paketne podatke, da prihrani veliko časa za vaše podjetje. 
• Za integracijo interneta stvari v poslovne namene je Lumada nedavno nadgradila svojo rešitev z dodajanjem napovednega vzdrževanja in optimiziranih tovarniških rešitev. 
• Lahko se razume kot kombinacija storitev, tehnologij in arhitekture platforme. Omogoča lahko hitro izvajanje digitalnih storitev.

Prednosti: Lumada je zgrajena okoli šestih plasti. Medtem ko Edge, Core, Data Management, Analytics in Studio držijo arhitekturo, Foundry služi kot varna, inteligentna in prilagodljiva programska storitev.

Slabosti: Ni primeren za mala podjetja ali individualno uporabo. Ciljna skupina je omejena samo na velika podjetja, zato v spletu ne boste dobili ustreznih smernic za dokumentacijo. 

Dobi zdaj

3. Platforma HPE Vertica Analytics

Nobena programska oprema za analitiko IoT se ne bi mogla približati platformi HPE Vertica Analytics, ko gre za vizualizacijo ali grafično predstavitev podatkov. S ponudbo IoT je HPE presegel vsa pričakovanja. Lahko veliko prispeva k analitiki v pomnilniku, kar lahko v veliki meri poveča hitrost obdelave podatkov. Poleg tega ga poganjajo podatkovni mehanizmi, ki lahko ob uporabi celotnih virov sistema obdelajo tisoče vrstic.

Pomembne lastnosti

• Uporabnikom lahko omogoči, da povečajo hitrost obdelave poizvedb in pripravijo poročila, obogatena s slikovnimi predstavitvami. 
• Dobili boste podporo za vse vire podatkov, kot so Excelove preglednice, ploščate datoteke in Hadoop. 
• Deluje na sistemu HPE Edgeline EL4000 in uporablja algoritme strojnega učenja za napovedno analizo in pridobivanje zgodovinskih vpogledov. 
• Na voljo je z relacijsko bazo podatkov, usmerjeno v en stolpec, posebej zasnovano za upravljanje velike količine podatkov. 
• Vsebuje analitiko SQL in pristop, ki temelji na grozdih, za zagotavljanje vrhunske poizvedbe in analitične zmogljivosti. 
• V primerjavi z drugo rešitvijo za analitiko podatkov zaradi boljše zmožnosti stiskanja zahteva manj strojne opreme in pomnilnika. 

Prednosti: Ta platforma je prilagodljiva in razširljiva, kar omogoča enostavno povečanje zmogljivosti, ko se delovna obremenitev poveča. Poleg tega je znan tudi po boljši pretovorni obremenitvi.

Slabosti: GUI nima uporabnih funkcij in bi lahko bil bolj interaktiven za boljšo uporabniško izkušnjo. Poleg tega se lahko pri delu z veliko shemami soočate s težavami.  

Dobi zdaj

4. Oracle Internet of Things Cloud

Za razliko od Lumade ali HPE Vertica Analytics Platform, Oracle poskuša razvijalcem pomagati s svojo platformo IoT. Pomaga lahko razviti boljše izdelke IoT po nižjih stroških in tudi zmanjšati čas izdelave. Organizacije lahko od Oracle IoT Cloud v veliko pomoč pri upravljanju vedno večje količine podatkov. Poleg tega so na voljo tudi funkcije, kot so racionalizacija razvoja aplikacij, hitra uvedba in varnost podatkov. Razvijalci lahko vključijo tudi širok spekter avtomatizacije.

Pomembne lastnosti

• Aplikacija je zasnovana tako, da zagotavlja odlično zmogljivost celotne infrastrukture IoT in je opremljena s peščico uporabnih orodij za analizo podatkov.
• Priložen je Oraclovem portfelju aplikacij v oblaku in vgrajeni analitiki za merjenje uspešnosti poslovnih KPI-jev. 
• Prav tako boste lahko izkoristili prednosti odkrivanja anomalij, primerjalne analitike in napovedne analitike.
• Razvijalcem omogoča, da kar najbolje izkoristijo oblak Oracle IoT in hitro analizirajo podatke z vseh končnih točk. 
• Poleg tega lahko najnaprednejše funkcije, kot sta samodejno spremljanje ali opozarjanje na sredstva, olajšajo vaše naloge kot kdaj koli prej. 
• Prav tako lahko analizirate zdravje svojega okolja v oblaku in sprejmete boljše odločitve s predvidevanjem možnih rezultatov.

Prednosti: Je odlično orodje za ohranjanje sredstev, kot so algoritmi zanesljivosti, vidnost, odkrivanje napak in reševanje težav pod nadzorom. Poleg tega obstaja tudi vgrajena integracija podjetij.

Slabosti: Čeprav je zelo primeren za razvijalce, bi lahko bile integracije z drugimi tehnologijami enostavnejše in uporabniku prijaznejše.  

Dobi zdaj

5. TERADATA Analiza pospeševalnikov stvari

Ko gre za programske rešitve in storitve, je Teradata eno najpogostejših imen. Uveljavila se je kot vodilna v tej panogi in nenehno ponuja odlične storitve za boljše industrijske rešitve. Številna podjetja so že postala njihova stranka in če samo pogledate preglede, boste zlahka prepoznali zmogljivosti, ki jih ponuja Teradata. Poleg tega so na voljo tudi rešitve, kot so programska oprema za baze podatkov, platforme za določene obremenitve, platforma za odkrivanje Analytics, QueryGrid in tržne aplikacije.

Pomembne lastnosti

• Pri prvi konfiguraciji platforme lahko pričakujete odlično podporo strankam in vodnik po korakih. 
• Omogočil vam bo integracijo storitve Teradata z glavnimi ponudniki oblakov in drugimi neodvisnimi platformami. 
• Sposoben je ustvarjati visokokakovostna poročila o napovedni analizi, s katerimi boste dobili večji vpogled v vaš sistem in dodali vrednost zbranim podatkom. 
• Poleg tega je na voljo tudi podpora za diagnostiko Analytics in funkcija pretakanja podatkov v realnem času. 
• Pomaga vam pri uporabi strežnikov, kot sta Hadoop ali Apache. Lahko vam pomaga tudi pri opisni analizi in serijski obdelavi opravil. 
• Primerno za analizo velikih zbirk podatkov in dokončanje operacij v gostujočem okolju ali v oblaku.

Prednosti: Podpirajo ga številni programski jeziki, kot so R, Python, Java itd., Da razvijalcem omogočajo, da preizkusijo svoje projekte in hitro naberejo uporabne vpoglede iz podatkovnih nizov.

Slabosti: Ta platforma nima ustreznih funkcij za podporo prescriptive Analytics. Poleg tega je podpora za upravljanje storitev grozna. 

Dobi zdaj

6. Rešitve DELT IoT

DELL je znan po svojih digitalnih preobrazbah, preoblikovanju informacijske tehnologije, preoblikovanju varnosti in preoblikovanju delovne sile. To ameriško multinacionalno podjetje se je že uveljavilo v industriji programske opreme za IT-analitiko. DELL zdaj še bolj vlaga v zagotavljanje boljših izdelkov, zlasti v strežnike, omrežja, shrambo, mobilnost in namizne izdelke. Prav tako se lahko obrnete na njih, da dobite storitev IT infrastrukture, ki je opremljena z robno analitiko in programsko opremo DELL Statistica.

Pomembne lastnosti

• Lahko velja za eno najboljših programov za napovedno analitiko, poleg tega pa je tudi podpora strankam ena najboljših, kar boste tam našli. 
• Z ProSupport Suite in podpornimi orodji boste dobili tudi ProSupport Suite in podporna orodja, vključena v paket. 
• Podatke lahko obdelujete sproti, kar lahko prinese veliko prednost in prihrani veliko časa. 
• Poleg tega boste dobili podporo za strežnike Hadoop ali Apache. Rešitve Dell IoT se odlično obnesejo pri obdelavi strukturiranih podatkov. 
• IoT ekosistem, ki ga ponuja DELL, podpira več kot 50 programske opreme, ki lahko v veliki meri razširi zmogljivosti. 
• Poleg tega številna podpora partnerskih podjetij za integracijo drugih proizvajalcev postavlja IoT analitiko na povsem novo raven.

Prednosti: Pri delu s platformo Dell IoT boste zlahka razumeli, da ste v varnih rokah. Na voljo so tudi vse sodobne funkcije, na primer paketna obdelava opravil ali opisna analiza, ki potrjujejo njegovo zanesljivost in sposobnost zagotavljanja odlične zmogljivosti.

Slabosti: Z robno analitiko obdeluje le podmnožico ogromnega nabora podatkov, ki lahko pusti možnost ogrožanja surovih podatkov in več vpogledov. 

Dobi zdaj

7. Cisco Kinetic

Je eno izmed pionirskih podjetij, ki je ohranilo svoj odtis pri razvoju IoT industrije. Cisco je s svojimi omrežnimi napravami ustvaril velik prihodek od trga, kar mu je omogočilo, da je lahko porabljal za svoje projekte IoT. Kinetic je rezultat njihovega trajnostnega razvoja in prizadevanj, da svojim strankam zagotavljajo izdelke AoT. Sistem Cisco IoT lahko pomaga organizacijam, da povežejo prej nepovezane naprave, da dobijo globlje analitične vpoglede.

Pomembni vpogledi

• Lahko zbira podatke iz številnih virov, ki vključujejo senzorje in rob naprav. 
• Opremljen s funkcijami, kot je upravljanje v realnem času, tako da lahko takoj ukrepate za izboljšanje učinkovitosti.
• Primerno za katero koli industrijo, medtem ko ga lahko maloprodaja, IT, uvajanje omrežja, mobilnost in skrb za stranke ali klicni center kar najbolje izkoristijo. 
• Sledite lahko potrošniški izkušnji, kupujete vedenjske vzorce in podatke v trgovinah, da ustrezno opremite svoj inventar. 
• Prihaja s kombinacijo omrežne povezljivosti, aplikacij IOx in fox, analitike, varnosti, upravljanja in uporabe ter aplikacijske platforme.
• Poleg tega vam bo omogočil popoln nadzor nad senzorji, aplikacijami, analizo podatkov in ponudniki varnosti pod enim dežnikom.

Prednosti: Storitve Cisco IoT lahko spremenijo potek dela katere koli organizacije. Poleg tega bo postopek zbiranja, analiziranja in dostave podatkov postal učinkovit in nemoten.

Slabosti: Preden jo začnete uporabljati, morate dobro razumeti platformo. Tudi začetna konfiguracija je tako zapletena, da je začetniki nikoli ne bodo mogli izpeljati.

Dobi zdaj

8. SALESFORCE Einsteinova analitika

Verjetno ste poimenovali to, za kar je zasnovana ta platforma. To je primerno za vsako finančno organizacijo, ki se ukvarja z obsežnimi prodajnimi podatki. To platformo skupaj z oblakom IoT poganja Thunder Wave Analytics. To lahko štejete za platformo, dopolnjeno z umetno inteligenco, zaradi njene sposobnosti pridobivanja vpogledov iz preteklosti in napovedovanja prihodnjih rezultatov. Če želite izboljšati izkušnjo strank in povečati prodajo, je Einstein lahko odlična platforma za začetek.

Pomembni vpogledi

• Lahko igra veliko vlogo pri prihranku tone denarja za marketinške kampanje s pomočjo umetne inteligence in podatkovne analitike. 
• Ta platforma vam bo pomagala do pravilnih odločitev s priporočili. Poleg tega bo tam tudi vizualizacija vaših podatkov. 
• Z vgrajenim nadzorom dogodkov in spremljanjem dejavnosti uporabnika boste dobili ključne informacije in prilagojena opozorila. 
• Vstopite v sistem svojega podjetja in nadzorujte varnost, sprejemanje, delovanje in skladnost. 
• Einstein lahko shrani do 48 različnih dnevniških datotek za učinkovito upravljanje vaših podatkov in zapisov. 
• Je varna in razširljiva platforma, ki jo je mogoče brez težav integrirati s tujimi platformami.

Prednosti: Ta platforma je izjemno prva in zasnovana precej dobro, da ves čas zagotavlja kakovostno izvedbo. Lahko zbira podatke iz naprav, spletnih mest, aplikacij in strank ter v realnem času analizira nabore podatkov, da zmanjša čas obdelave za podjetja.

Slabosti: Ko gre za obdelavo občutljivih podatkov, bo Einsteina morda treba kombinirati z bolj poglobljenim analitičnim orodjem za najboljši rezultat. 

Dobi zdaj

9. HITREJ

Umetna inteligenca in strojno učenje sta dve glavni tehnologiji, ki lahko IoT Analytics popeljeta v naslednjo fazo. Rapidminer je posebej zasnovan za razvoj modelov strojnega učenja, potrebnih za napovedovanje rezultatov in razvoj vedenjskih vzorcev iz ogromnih podatkovnih nizov. Razvijalci si lahko pomagajo tudi pri vizualnem poteku dela in avtomatizirajo procese, ki jih definira sistem. Od osnovne do najnaprednejše analitike lahko Rapidminer uporabljate vsak dan in poiščete koristne informacije iz svojih naborov podatkov.

Pomembni vpogledi

• Omogočil vam bo izvedbo priprave podatkov in ETL znotraj baz podatkov, da bodo podatki varni in organizirani v sistemu. 
• Pridobite podporo skozi celoten življenjski cikel znanosti o podatkih, od podatkovnih operacij do generiranja modelov. 
• Pričakujete lahko, da boste deležni podpore na daljavo, kadar koli zaprosite za kakršno koli pomoč ali postopek odločanja. 
• Poleg tega so na voljo tudi funkcije, kot so Diagnostics Analytics ali Master Data Management ali MDM. 
• Osredotoča se na zagotavljanje kakovosti podatkov in predstavitev podatkov z grafikoni in grafi za boljšo predstavitev. 
• Podpira večino priljubljenih programskih jezikov, kot so R, Python, Java, Ruby itd.

Prednosti: Rapidminer je služil že več kot 40.000 organizacijam po vsem svetu, zato ne morete postavljati vprašanj o njegovi kakovosti in zanesljivosti. Med razvojem izdelka ne boste dobili podpore in dosegli prihodkov, zmanjšali stroškov in se izognili tveganju za prihodnje projekte.

Slabosti: To ni dobra rešitev za obdelavo podatkov v realnem času, medtem ko Rapidminerja ne boste mogli integrirati z nobeno Microsoftovo storitvijo. 

Dobi zdaj

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure in Amazon AWS sta najbolj priljubljeni platformi za računalništvo v oblaku. Seveda se pri delu z izdelki ali projekti IoT ne morete izogniti storitvam s teh platform. Azure IoT Suite in Stream Analytics sta dva izdelka iz Azure, ki sta zasnovana za pomoč bančništvu, finančnim storitvam, maloprodaji, izobraževanju, zdravstvu in trženju z analitiko IoT.

Z oblakom Azure lahko povežete kateri koli OS in zunanje naprave. Primeren je za organizacije katerega koli obsega, kjer zaposleni in stranke nenehno izmenjujejo informacije.

Pomembni vpogledi

• Na voljo je z orodji za poslovno inteligenco (BI), ki podjetjem omogočajo zbiranje več informacij iz sistema. 
• Omogoča izboljšana varnostna zaščita, opremljena z avtentikacijo na posamezno napravo in načini za hitro povezovanje naprav IoT. 
• Lahko zbira podatke iz številnih virov in analizira nabore podatkov v gibanju, kar znatno izboljša čas izdelave. 
• Sposoben je obdelati baze podatkov katere koli velikosti s hitrim upravljanjem poizvedb in obdelavo dogodkov. 
• Pridobite vizualizacijo podatkov v realnem času s pomočjo interaktivne in prilagodljive nadzorne plošče. 
• Ta Azure lahko uvedete lokalno in v oblaku, zaradi česar je tudi priročen in prilagodljiv.

Prednosti: Najboljši del platforme Azure je, da lahko znižate stroške, saj boste plačali le tisto, kar potrebujete. Pomagal vam bo dodati izdelke svojim izdelkom ali storitvam in s privabljanjem strank ustvariti prodajo.

Slabosti: V primerjavi s konkurenti bi bil lahko cenovni načrt bolj prilagodljiv. Poleg tega bi lahko tudi izboljšali vgrajeno integracijo. 

Dobi zdaj

Naše priporočilo

Če zdaj pogledate katero koli panogo, boste zlahka razumeli, kako bodo podjetja na osnovi IoT rasla v prihodnosti, da se bodo uveljavila na konkurenčnem trgu. Ker količina hitro narašča, je pomembno, da jo hitro predelamo. Poleg tega so podatki lahko različnih vrst in formatov. Programska oprema IoT Analytics vzdržuje standardizirane protokole za analizo, interpretacijo in predstavitev podatkov, tako da lahko razumete njihovo resnično vrednost in ustrezno ukrepate.

Pogovorili smo se o najboljši programski opremi, ki vam lahko pomaga pri analitiki. Vsi so odlični glede na zahteve, ki jih želite izpolniti. Če želite, da za vas razglasimo najboljšo programsko opremo, bomo Oracle Internet of Things Cloud razglasili za najboljšo, ki jo lahko kadar koli začnete uporabljati.

Ne samo, da je odprtokodna, temveč zagotavlja tudi stabilno delovanje pri upravljanju podatkov, ki prihajajo s številnih končnih točk. Poleg tega ima vse sodobne funkcije in ga lahko integrirate z glavnimi ponudniki oblakov.

Končno, Vpogledi

Tu je torej seznam najboljše analitične programske opreme IoT, s katero lahko poskusite izboljšati potek dela in udobno upravljati izdelke IoT. Pred omembo teh orodij za naše bralce smo upoštevali veliko parametrov. Preden se odločite, preglejte vse pomembne lastnosti, prednosti in pomanjkljivosti. Nekatera od teh orodij lahko ustvarijo izjemna poročila, nekatera pa so zasnovana tako, da stvari poenostavijo. Pomembno je prepoznati svoje potrebe in si zastaviti cilj, da se najbolje odločite, ko izbirate analitično rešitev za svojo IoT infrastrukturo.