10 najboljših programskih jezikov za umetno inteligenco in strojno učenje

Svet je v 20. stoletju videl nekaj velikih in izjemnih odkritij. Umetna inteligenca je ena izmed njih. Včasih AI in strojnega učenja (ML) ni bilo mogoče uporabiti zaradi pomanjkanja računalniške moči. Toda današnji računalniki so dovolj robustni, da lahko obvladajo algoritme strojnega učenja. Zato AI in ML vladata na skoraj vseh področjih. Strojno učenje in umetna inteligenca sta zdaj dragocena veščina. Za njegovo uporabo pa se morate naučiti določenega programskega jezika iz različnih programskih jezikov za umetno inteligenco in strojno učenje. Danes vam bomo pomagali izbrati ustrezen programski jezik za delo na tem področju.

Najboljši programski jeziki za umetno inteligenco in strojno učenje

Za obvladovanje tehnološkega napredka se morate naučiti Al in ML. Ni tako zapleteno, kot se zdi. Najprej pa morate izbrati programski jezik. In tu vstopimo. Za vaše udobje smo našteli 10 najboljših programskih jezikov za umetno inteligenco in strojno učenje.

01. Python

Python je nesporni vodja med programskimi jeziki ML in AI. Jezik se pogosto uporablja, saj ima zelo preprosto skladnjo in je vsestranski. Približno 57% podatkovnih znanstvenikov redno uporablja Python. Python je zelo priročen v AI in ML. Je odprtokodna. To pomeni, da ga lahko razvijalci spremenijo na svoj način.

Poleg tega obstaja veliko vgrajenih knjižnic Python samo za AI in ML. Podatkovni znanstveniki Scikit-Learn obširno uporabljajo za modele usposabljanja. Tensorflow in Keras sta nedavno pridobila veliko popularnost v industriji umetne inteligence. S PyTorch lahko gradite projekte in programsko opremo za globoko učenje. Poleg tega je na internetu prisotnih na tisoče modelov AI in ML v Pythonu. Z eno besedo je Python zdaj pionir AI in ML.

Ključne značilnosti Pythona

• Python je tako enostaven, da se lahko podatkovni znanstveniki zlahka naučijo jezika in začnejo izdelovati projekte AI.
• Izvorne kode ni treba znova prevajati, zato lahko razvijalci naredijo nekaj sprememb in si enostavno ogledajo rezultate.
• Python je neodvisen od operacijskega sistema. Strojno učenje lahko razvijete v katerem koli operacijskem sistemu, ki je na voljo na trgu.
• Python je zelo enostaven za branje, zato lahko vsak razvijalec Pythona razume kodo svojih vrstnikov in jo spremeni, kopira ali deli.
• Jezik ima posebne knjižnice za vizualizacijo podatkov, na primer Matplotlib, Seaborn itd. Z njimi lahko izdelate katero koli vrsto grafikonov.

02. Lisp

Med vsemi drugimi jeziki umetne inteligence in strojnega učenja je Lisp najstarejši. Obstaja že od leta 1958. Jezik je osredotočen na umetno inteligenco in ga zelo uporablja pri razvoju umetne inteligence. Lisp ni ne enostaven ne hiter. Toda v primeru AI opravi svoje delo. Poleg tega je znan, saj se močno osredotoča na arhitekturo.

Obstajajo različni pogledi na lepoto tega jezika in mnogi sodobni programerji ga vidijo kot "odpiranje oči" ali celo "razsvetljenje". Čeprav Lispova priljubljenost ni tako priljubljena kot Python, C ++, Javascript, jo ljudje še vedno uporabljajo za posebne potrebe Al.

Ključne značilnosti Lisp

• Z lahkoto se prilagodi rešitvam glede na edinstvene potrebe. Jezik podpira tudi hitro izdelavo prototipov.
• Lisp je neodvisen od stroja. To pomeni, da deluje na skoraj vseh vrstah računalnikov s kakršno koli lastnostjo strojne opreme.
• Omogoča dinamično posodabljanje programov. Omogoča odpravljanje napak na visoki ravni.
• Zagotavlja priročen makro sistem.
• Ponuja široko paleto podatkovnih vrst, kot so strukture, seznami, predmeti, vektorji, nastavljivi nizi, hash tabele in simboli.

03. R: Statistični jezik

Ko gre za statistično računalništvo, je prvi jezik, ki mi pade na pamet R. Strojno učenje je v osnovi uporaba statistike in matematike. R je preprosto najboljši programski jezik v statističnih izračunih. Ljudje ga uporabljajo tudi za vizualizacijo podatkov.

R ima ukazno vrstico. Poleg tega ima IDE, kot sta RStudio in Jupyter. Osredotočajo se na enostavnost uporabe in ponujajo različne vire za upravljanje knjižnic ali risanje prefinjenih diagramov.

Ključne značilnosti R

• Programska oprema R je odprtokodna. Je brezplačen in ga je mogoče spreminjati in prilagajati glede na zahteve uporabnika in projekta.
• Jezik lahko ustvari statično grafiko in kakovostno vizualizacijo.
• Ogromno uporabnikov predstavlja veliko skupnost.
• Celovita R Archive Network ali CRAN ponuja več kot deset tisoč paketov za reševanje težav s strojnim učenjem.
• Jezik ne potrebuje prevajalnika, saj je tolmačen jezik.

04. Prolog

Prolog je bil ustanovljen leta 1960. Njegova kratica je »Programiranje v logiki.”Jezik se nekoliko razlikuje od drugih programskih jezikov AI in ML. To je logičen jezik, ki ni podoben klasičnim jezikom za umetno inteligenco. Samodejno vračanje nazaj je osnovno orodje Prologa. Takšno je tudi ujemanje vzorcev. Ko se odločite za učenje programskih jezikov AI, se vsak programer AI ne odloči za Prolog.

Ključne značilnosti Prologa

• Prolog lahko naravno obvlada rekurzijo in sezname. Jeziku daje dodaten privilegij.
• Zelo dobro deluje pri obdelavi naravnega jezika. Prvi chatbot ELIZA je bil razvit s pomočjo prologa.
• Jezik je izjavne narave. Izraža logiko odnosov, predstavljeno kot dejstva in pravila.
• Integrirano razvojno okolje Visual Prolog je ID-jev program Prolog. Uporabljate lahko programe in jih z njimi preizkušate.
• Prevajalnik Visual Prolog je optimiziran prevajalnik, ki olajša prevajanje kode.

05. Julia

Na tem področju obstaja veliko programskih jezikov za umetno inteligenco in strojno učenje. A nobeden od njih ni hkrati preprost in učinkovit. Vendar je Julia v tem primeru drugačna. Julia je hitra in ima razmeroma enostavno sintakso. Si predstavljate jezik, kot je C, in sintaksa tako enostavna kot Python? No, Julia ga ima. Zato mnogi znanstveniki o podatkih razmišljajo o uporabi Julije na področju umetne inteligence.

Ključne značilnosti Julije

• Uporablja se pri analizi podatkov IoT. Z njegovo pomočjo je že zgrajenih več inteligentnih sistemov.
• Zelo priročen pri prepoznavanju vzorcev in obdelavi slik.
• Najpomembnejši poslovni primer za Julijo je, da je dinamičen jezik, ki je blizu Pythonu, vendar po učinkovitosti tekmuje s statičnimi jeziki.
• V Juliji lahko kadar koli pokličete objektno kodo C.

06. C ++ za umetno inteligenco in strojno učenje

Če bi potekalo maratonsko tekmovanje med programskimi jeziki, bi bil C ++ prvi v njem. Ima naslov »Najhitrejši programski jezik.”To razvijalci uporabljajo za izdelavo iger, aplikacij in iskalnikov. Ta programski jezik AI se uporablja predvsem za izdelavo sistemov v oblaku, bančnih sistemov in programske opreme za podjetja. C ++ ima zlasti na voljo knjižnice za strojno učenje in nevronske mreže pri programiranju umetne inteligence, ki olajšajo hitrejše izvajanje kompleksnih algoritmov.

Ključne značilnosti C++

• Med programiranjem uporablja predmete. Predmeti vam pomagajo rešiti težave v zvezi s strukturo podatkov, inkapsulacijo podatkov in polimorfizmom.
• Jezik je neodvisen od stroja. Ista koda deluje v vseh vrstah operacijskih sistemov.
• C ++ je jezik, ki temelji na prevajalniku. Zato je jezik hitrejši od večine drugih jezikov.
• V jeziku so uporabljeni kazalci. Zaradi tega atributa je mogoče dinamično dodeljevanje pomnilnika.
• Kontekst C ++ je zelo preprost. Zato začetniki izberejo jezik, ki se ga bodo naučili programirati.

07. Java

Java je najpogosteje uporabljen programski jezik na svetu.  Mnogi ga uporabljajo za razvoj umetne inteligence. Zaradi tehnologije navideznih strojev jo je enostavno namestiti na različne platforme. To pomeni, da vam ga ni treba znova zbrati, ko ga napišete in zberete na eni platformi. To načelo se imenuje "WORA" (enkrat napisano preberi / zaženi kjer koli).

Ključne značilnosti Java

• Java ima knjižnico strojnega učenja. Z uporabo knjižnic lahko izdelate modele strojnega učenja in modelov, ki temeljijo na umetni inteligenci.
• Jezik je močan objektno usmerjen programski jezik, ki omogoča reševanje zapletenih problemov.
• Pomaga pri razvoju sistemov brez virusov in nedovoljenih sprememb s stabilno funkcijo Java. Tehnike za preverjanje pristnosti temeljijo na šifriranju z javnim ključem.
• Prevajalnik Java je arhitekturno nevtralen. Sestavljeno kodo lahko izvedete na številnih procesorjih.
•  Ta oblika oblikovanja omogoča razvijalcem, da ustvarijo izjemne aplikacije, ki lahko delujejo brez težav.

08. Haskell

Haskell je izbira mnogih za izdelavo modelov umetne inteligence in strojnega učenja. Ima atribute, kot so seznam, leno vrednotenje in LogicT. Jezik zagotavlja neskončno podatkovno strukturo, ki je odlična za iskalna drevesa. Značilnosti jezika omogočajo uporabo v AI in ML. Na začetku je mnogim moteče delo z grafi, kar je edina pomanjkljivost jezika.

Ključne značilnosti Haskella

• Ima sistem za samodejno upravljanje pomnilnika, ki zagotavlja varnost pomnilnika.
• Jezik ima funkcijo odvoza smeti. Funkcija je primerna za večjo produktivnost razvijalcev.
• Haskell podpira pregled in generiranje drevesa abstraktne sintakse programa.
• Ima funkcijo, imenovano Template Haskell, in se uporablja za preizkušanje časa prevajanja in avtomatizacijo generiranja bojlerja.

09. Scala za strojno učenje

Kar zadeva kodiranje, mnogi Javo sovražijo zaradi napihnjenih in motečih lastnosti - in to je povsem normalno. Razvijalec pa je ustvaril Scalo, da bi ustvaril jezik z dobrimi stranmi Jave, hkrati pa se izognil slabim. Jezik je združljiv s knjižnicami Java. Kot rezultat ima sistem statičnega tipa. Za razliko od Pythona gre za prevedeni jezik, ki pospeši izvajanje kode. Scala ima številne funkcije, zaradi katerih jo je vredno uporabiti kot programski jezik za umetno inteligenco.

Ključne značilnosti Scale

• Čeprav jezik nima prožnosti in svobode, kot je Python, je izredno stabilen.
• Scala je programski jezik za podjetja in je koristen pri gradnji aplikacij, ki poganjajo velike podatke, ki prežvečijo nekaj ogromnih količin podatkov.
• V Scali vam ni treba posebej omenjati vrste podatkov in vrste vrnitve funkcije. Scala je dovolj pametna, da lahko izpelje podatkovni obrazec.
• Jezik uporablja načelo nespremenljivosti. Spremenljivke so nespremenljive. Nespremenljivo pomeni, da njegove vrednosti ne morete spremeniti.
• Scala ponuja standardno knjižnico, ki vključuje igralski model. Z uporabo igralca lahko napišete istočasno kodo.

10. AIML

AIML je okrajšava za označevalni jezik umetne inteligence. V bistvu gre za jezik, ki temelji na XML. Običajno se uporablja pri izdelavi programskih agentov v naravnem jeziku. AIML omogoča razvoj človeških vmesnikov. Jezik ni tako zapleten. Lahko ga zelo enostavno vzdržujete.

Ključne značilnosti AIML

• AIML se največ uporablja pri klepetanju in prepoznavanju vzorcev.
• Jezik lahko hkrati obvlada več botov.
• Uporabite ga lahko s Pythonom za izdelavo programske opreme AI.
• Je preprosto kralj obdelave naravnega jezika.

Končno, Vpogledi

Zdaj mislim, da ste spoznali neskončne potenciale umetne inteligence in priložnosti, ki jih lahko prinese. AI in ML izjemno spreminjata vsak sektor in panogo. Naslednja starost je doba AI. Ni še daleč čas, ko boste samovozeče avtomobile videli kamor koli pogledate. Zato morate vedeti o umetni inteligenci in se naučiti programskih jezikov za umetno inteligenco in strojno učenje.

V tem članku smo našteli najboljše programske jezike ML in AI. Zdaj ste dolžni izbrati jezik glede na svoje potrebe. Članek vam bo pomagal izbrati ustrezen jezik za umetno inteligenco in ML. A vseeno morda manjka nekaj točk. Sporočite nam, če pomislite na kaj, kar bi lahko dodali. Dobrodošli v svetu umetne inteligence!