Phenquestions
Čeprav je Jupyter Notebook drugačen in edinstven, in čeprav so te funkcije morda všeč nekaterim, lahko drugi težko sodelujejo z Jupyter Notebook. E.g., če ste razvijalec, ki ima raje testno vožnjo, potem morda ne boste našli prenosnika Jupyter po svojem okusu.
Podobno nelinearni potek dela morda ni primeren za vse. Torej, če iščete alternative za Jupyter Notebook, preberite naprej!
Sledi seznam najboljših alternativ Jupyter Notebook.
PyCharm
PyCharm je IDE, ki ga je razvil JetBrain in se večinoma uporablja za programiranje na python. Ni omejen samo na Python, saj podpira tudi spletni razvoj. Lahko pišete in prevajate Angular JS, Javascript, CSS in HTML. Podpira tudi nekatere jezike baz podatkov, kot je MySQL.
Poleg tega podpira tudi interaktivni Python, tako kot Jupyter Notebook. V primerjavi z Jupyter Notebook ponuja veliko funkcij. Ena njegovih glavnih lastnosti je, da ima odličen razhroščevalnik z GUI. Ena glavnih pomanjkljivosti je, da je večina funkcij, vključno z razhroščevalnikom, na voljo za profesionalne različice. Nima dobre različice skupnosti.
Torej boste morali plačati za pridobitev licenčne različice, ali če ste študent in imate univerzitetno e-pošto, se lahko s tem e-poštnim naslovom prijavite za JetBrains in pridobite brezplačno profesionalno licenco PyCharm, dokler ne diplomirate.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin je odprtokodno spletno orodje za analizo podatkov. Zeppelin Notebook je večnamenski prenosni računalnik, ki lahko zadovolji vse vaše potrebe po analitiki, od vizualizacije podatkov in sodelovanja do odkrivanja podatkov, zaužitja in analitike podatkov.
RStudio
R je počasi postal glavni ali eden glavnih jezikov, ki se uporabljajo za statistične analize. Največ se uporablja skupaj s Pythonom v znanosti o podatkih. RStudio je IDE posebej za jezik R. V prihodnosti želi zagotoviti podporo drugim jezikom. Čeprav ima podporo samo za R, ponuja veliko funkcij in funkcionalnosti, kot je poudarjanje besedila itd.
Rodeo IDE
Če ste podatkovni znanstvenik in raje izključno uporabljate Python, potem je morda programska oprema za vas Rodeo IDE. Je lahek in preprost IDE, vendar vsebuje fantastičen nabor funkcij. Za iskanje modulov lahko uporabite končanje zavihkov v konzoli in urejevalniku besedil. Datoteke ali skripte se odprejo neposredno v urejevalniku.
Na zavihku okolja si lahko ogledate spremenljivke, tabele, podatkovne okvire in sezname. Slike in ploskve so dostopne na zavihku ploskve. Posamezne parcele lahko tudi razširite in shranite. Poleg funkcij Rodeo IDE ponuja tudi prilagodljivost. Velikost pisave in temo lahko spremenite po svojih željah: delovni imenik in pot pythona.
Rodeo podpira tudi povezave tipk vim in emacs. Obstaja veliko bližnjic na tipkovnici, ki vam pomagajo pospešiti potek dela. Profil Rodeo lahko konfigurirate, kjer lahko navedete poverilnice baze podatkov, izjave o uvozu in pomožne funkcije; te so koristne, vendar jih ljudje ponavadi zlahka pozabijo. Vsi ti so dostopni vsem novim skriptam, ki jih napišete.
Google Colab
Če ste strokovnjak za strojno učenje ali se na splošno zanimate za strojno učenje, je morda Google Colab pravi za vas. Google Colab je spletni Jupyterjev zvezek. Če je tako kot Jupyter Notebook, zakaj potem zamenjati? Spodaj je glavni razlog, da ste morda prisiljeni spremeniti, če vam je všeč ali ne.
Ena najpogostejših ovir, ko vstopite na področje strojnega učenja, so zahteve glede strojne opreme. S tem mislim, da morate pri strojnem učenju modelirati z uporabo velike količine podatkov za določen čas. Ta trening zahteva veliko izračunov. Ko trenirate, se običajno uporablja vaš CPU, vendar je vadba s CPU zelo počasna in lahko ogreje vaš prenosnik; tu pride Cuda.
Cuda je komplet orodij, ki ga je ustvarila Nvidia in vam omogoča, da izračune izvajate na GPU in ne na CPU. Izobraževanje GPU-ja postopek zelo pospeši. Zdaj je še ena glavna težava ta, da če imate AMD GPU, potem Cuda ni za vas, saj Cuda ni za AMD.; tu pride Google Colab in prihrani dan.
Ponuja brezplačen GPU in brezplačen TPU.
Poleg tega ima tudi veliko funkcij. Sinhronizacija je enostavna in skripte lahko precej enostavno uvozite. Poleg tega so vse knjižnice vnaprej nameščene, zato morate samo napisati funkcijo uvoza, da jih začnete uporabljati.
Zaključek
Jupyter Notebook je odlična programska oprema, vendar iz enega ali drugega razloga - če ni vaš tip, obstaja veliko dobrih programov, ki vam lahko nudijo veliko funkcij in funkcionalnosti. Nekateri so lahko plačani kot PyCharm, drugi pa so lahko brezplačni, kot Google Colab. Vsaka programska oprema ima svoje prednosti in slabosti. Izberite tistega, ki je najbolj združljiv z vami in ustreza vašim potrebam.
