Namestitev programiranja R na Ubuntu 18.04

V tej lekciji si bomo ogledali, kako lahko namestimo in začnemo uporabljati programski jezik R v Ubuntu 18.04. R je odličen odprtokodni programski jezik za grafično in statistično računalništvo in je eden najpogosteje uporabljenih programskih jezikov po Pythonu za podatkovne vede in strojno učenje, ki se uporablja z enim najboljših orodij Jupyter Notebooks.

Začeli bomo z namestitvijo programskega jezika R na Ubuntu 18.04 in nadaljujte z zelo preprostim programom v tem jeziku. Začnimo.

Dodajte GPG ključe

Najprej moramo dodati ustrezne ključe GPG:

sudo apt-key adv --keyserver strežnik ključev.ubuntu.com --recv-ključi E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Tukaj dobimo s tem ukazom:

Dodajte GPG ključe

Dodajte repozitorije R

Zdaj lahko dodamo repozitorije R za izdajo programskega jezika R:

sudo add-apt-repository 'deb https: // cloud.r-projekt.org / bin / linux / ubuntu bionic-cran35 / '

Tukaj dobimo s tem ukazom:

Dodajte repozitorije R

Posodobi seznam paketov

Posodobimo seznam paketov Ubuntu:

posodobitev sudo apt

Namestite R

Zdaj lahko končno namestimo programski jezik R:

sudo apt namestite r-base

Preverite namestitev

Za potrditev namestitve zaženite naslednji ukaz:

sudo -i R

Konzolo R bomo videli, ko bomo napisali zgornji ukaz:

Preverite namestitev R

Začnite uporabljati programiranje R s programom Hello World

Ko imamo aktivno namestitev programskega jezika R v Ubuntu 18.04, ga bomo začeli uporabljati v zelo preprostem in tradicionalnem programu "Hello World" tukaj. Če želite zagnati preprost program, lahko preprosto odpremo terminal, vtipkamo naslednji ukaz, da odpremo R konzolo:

$ R

Zdaj lahko začnemo pisati preproste izjave v konzoli:

> helloLinuxHint <- "Hello World"
> tiskanje (helloLinuxHint)

Tukaj dobimo s tem ukazom:

R Pozdravljen svet

Izvajanje skriptov na osnovi R

Z orodjem R ukazne vrstice je mogoče zagnati tudi skripte na osnovi R. Če želite to narediti, ustvarite novo datoteko 'linuxhint.R 'z naslednjo vsebino:

zdravoLinuxHint <- "Hello from the script, World!"
tiskanje (helloLinuxHint)

Tukaj dobimo nazaj z ukazom, ki bo zagnal ta skript:

Zagon programa R iz Rscripta

Tukaj je ukaz, ki smo ga uporabili:

Rscript linuxhint.R

Končno bomo prikazali še en preprost program izračun faktorja števila z R. Tu je vzorec programa, ki prikazuje, kako to storiti:

število = 5
faktorijel = 1
# preverite, ali je število negativno, pozitivno ali nič
če (štev < 0)
print ("Žal številka ne sme biti negativna.")
sicer če (num == 0)
print ("Faktorial 0 je 1.")
še
za (i v 1: število)
factorial = faktorijel * i

print (prilepi ("Faktorial od", num, "je:", faktorijel))

Zgornji skript lahko zaženemo z naslednjim ukazom:

Faktor Rscript.R

Ko zaženemo priloženi skript, lahko vidimo faktorijel, izračunan za dano število:

Izračunavanje faktorijela števila

Zdaj ste pripravljeni napisati lastne programe R.

Python vs R za Data Science

Če ste začetnik, je težko izbrati Python ali R drug za drugega za analizo in vizualizacijo podatkov. Oba jezika imata veliko skupnih knjižnic, kot si lahko predstavljate. Skoraj vsako nalogo je mogoče izvesti v obeh jezikih, naj bo to povezano s premestitvijo podatkov, inženiringom, spletnim odpisom funkcij za izbiro funkcij, aplikacijo itd. Nekatere točke, ki jih lahko upoštevamo pri Pythonu, vključujejo:

• Python je jezik za široko uvajanje in izvajanje strojnega učenja
• Koda v Pythonu je veliko bolj razširljiva in vzdrževalna
• Večino dela s področja znanosti o podatkih je mogoče opraviti s petimi knjižnicami Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn in Seaborn, ki so se v zadnjih nekaj urah zelo razvile in dohitevajo programski jezik R

Nekatere stvari, zaradi katerih je R bolj uporaben, je razpoložljivost številnih statističnih izdelkov, kar ustvarja odlične rezultate za poslovne primere, ki jih bomo odkrili v prihodnjih objavah.

Zaključek: Namestitev R na Ubuntu 18.04

V tej lekciji smo preučevali, kako lahko namestimo in začnemo uporabljati programski jezik R v Ubuntu 18.04 z zelo preprostimi programi v jeziku. To je le zelo preprost uvod številnih lekcij, ki prihajajo s programskim jezikom R. Delite svoje povratne informacije o lekciji z mano ali na LinuxHint Twitter ročaj.