Phenquestions
Alternativa temu, ki je bila razvita, so bili okviri ORM (Object Relational Mapping), ki dejansko ustvarijo most pri povezovanju baze podatkov in programskega jezika, ki ga raje uporabljate pri ustvarjanju aplikacije. Ker je Python letos eden najbolj priljubljenih programskih jezikov, si bomo zato v tem članku ogledali in primerjali prednosti in slabosti dveh njegovih najbolj priljubljenih in najpogosteje uporabljenih ORM-jev, Django in SQLAlchemy.
Django vs. SQLAlchemy
Oba ORM - Django in SQLAlchemy sta dve izmed najbolj priljubljenih orodij za relacijsko preslikavo, ki temeljijo na Pythonu, in vsak ima svoje posebne in edinstvene prednosti. Zdaj pa nasprotno preučimo in si poglejmo obe njuni razliki.
1) Implementacija sloja dostopa do podatkov
Django uporablja tako imenovano izvajanje aktivnega zapisa, pri katerem je primerek posameznega predmeta preslikan v vsako vrstico baze podatkov in so podatki lahko dostopni iz baze podatkov. Tukaj ni treba predhodno nastaviti sheme baze podatkov in jo lahko uporabniki zlahka uporabljajo, saj je glavna ideja v Djangu ta, da lahko strukturo razume neposredno, tako da preprosto pogleda shemo baze podatkov. Poleg tega, ker gre za neposredno preslikavo med bazo podatkov in objektom, se bo vsaka sprememba predmeta posodobila tudi v zbirki podatkov.
SQLAlchemey uporablja izvedbo Data Mapper, ki deluje kot srednja plast med vašo aplikacijo in bazo podatkov in prenaša podatke med njima, hkrati pa ohranja njihovo neodvisnost. To omogoča veliko večjo fleksibilnost med obema plastema, pa tudi uporabo baze podatkov na veliko učinkovitejši način.
2) Boljše s kompleksnimi poizvedbami
Tako Django kot SQLAlchemy sta dva izvrstna ORM, ki ponujata nekaj najboljših funkcij, ki jih lahko najdete v orodjih za relacijsko preslikavo. Kar zadeva spoprijemanje s kompleksnimi poizvedbami in obravnavanje zapletenih poizvedb, ima SQLAlchemy prednost, saj je veliko boljši pri interakciji z bazo podatkov, zato jo lahko uporabimo za pisanje zapletenih poizvedb, ne da bi se morali vrniti k surovemu SQL. Da bi razumeli ta koncept, si oglejmo naslednje poizvedbe, napisane v Django in SQLAlchemy.
Django:
Nogomet.predmetov.filter (team__name = "Manchester United")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: seja.poizvedba (nogomet).pridruži se (nogomet, moštvo).filter (Team.name == "Kamma Sing")Kot je razvidno iz sintakse obeh ORM, se zdi, da je Django v poizvedbi bolj abstrakten in prikazuje le vzpostavljeno povezavo med različnimi tabelami baz podatkov, medtem ko gre SQLAlchemy v veliko večjo globino. Ta razlika med obema kaže, da je Django veliko bolj len in veliko bolj učinkovit pri obravnavi zapletenih poizvedb.
3) Podpora skupnosti in zbirk podatkov
Tako Django kot SQLAlchemy sta izjemno priljubljena okvira za relacijsko preslikavo in podprta z nekaterimi izjemnimi skupnostmi. Slednja pa se v tem odlikuje, saj ima veliko večjo skupnost skupaj z izjemno osupljivo dokumentacijo, ki dokazuje dejstvo, da člani skupnosti vložijo čas v to. Tudi če naletite na katero koli težavo, lahko z lahkoto objavite na StackOverflow ali drugih forumih in veliko ljudi bo pripravljenih pomagati vam.
Poleg tega tako Django kot SQLAlchemy podpirata veliko zbirko baz podatkov, kot so MySQL, PostgreSQL, Oracle in SQLite. Za uporabnike, ki že uporabljajo Microsoft SQL ali nameravajo, je odgovor SQLAlchemy, saj ga MSSQL v celoti podpira.
Na splošno imata obe odlični skupnosti in podpirata različne zbirke podatkov, kar je dober znak izjemne kakovosti, ki jo ima vsaka od njih.
4) Aplikacije
Django je bil v glavnem zasnovan za spletne aplikacije in ravno tam deluje najbolje, saj ima veliko vgrajenih orodij, kot so integracija obrazcev, predhodna potrditev itd. vse to je izjemno uporabno za spletne aplikacije. Poleg tega, če preprosto potrebujete osnovne poizvedbe, bi se Django izkazal precej dobro, saj se je tudi veliko lažje učiti.
Če pa vaše spletne aplikacije ali okviri zahtevajo nekoliko bolj zapletene poizvedbe, potem je tista, ki jo želite uporabiti SQLAlchemy. Poleg tega lahko, ker deluje neposredno z bazo podatkov, preprosto izvedete poizvedbe glede baze podatkov, ne da bi dejansko uporabili ORM. Poleg tega je SQLAlchemy veliko močnejši od Djanga, čeprav z nekoliko višjo učno krivuljo.
Zaključek:
Tako Django kot SQLAlchemy sta izjemno priljubljena orodja za objektno-relacijsko preslikavo, ki imata velike skupnosti za njihovo varnostno kopiranje in se uporabljata v najrazličnejših aplikacijah po vsem svetu. Kateri je bolj primeren za vas? To je odvisno predvsem od tega, kakšne so vaše potrebe in kje natančno jih želite uporabiti. Vse skupaj je odlična izbira za vaš sistem ORM.
