Phenquestions
Umetna inteligenca je prinesla revolucionarne spremembe v vseh vidikih našega življenja v tej tehnološki dobi. Ko vidite okoli sebe avtonomne avtomobile, pametne telefone, elektronske naprave ali robotiko, lahko zlahka odkrijete pogled na priložnosti, ustvarjene z vključitvijo umetne inteligence. Poleg tega so AI procesorji nove generacije veliko zmogljivejši in naloge, kot so obdelava slik, strojni vid, strojno učenje, globoko učenje in umetne nevronske mreže, je mogoče izvajati učinkoviteje. Seznam najboljših proizvajalcev čipov AI kaže tudi zanimanje velikih igralcev, kot so Intel, Apple, Nvidia, za to panogo in se uveljavljajo kot ključni kandidati na trgu čipov AI. Tako lahko zlahka domnevamo, da lahko v prihodnjih letih v veliki meri pričakujemo rast tehnologij umetne inteligence, ker so vpleteni vodilni tehnološki velikani.
Najboljši igralci na trgu žetonov AI
Obstaja veliko podjetij, ki so bila uspešna in imajo prestižne položaje, ko gre za proizvodnjo procesorjev AI. Spodaj navedeni seznam si lahko ogledate na kratko o trenutnem trgu čipov z umetno inteligenco in o tem, katera podjetja igrajo pomembno vlogo.
1. ROKA
ARM je že dolgo na trgu čipov z umetno inteligenco. Trenutno številna vodilna tehnološka podjetja skupaj z Appleom uporabljajo svoj čip za razvoj svojih izdelkov. ARM je znan po proizvodnji visokokakovostnih izdelkov, ki vključujejo senzorje, strežnike, zasnove SoC, široko paleto IoT rešitev, programsko opremo in orodja.
Delajo tudi na varnostnih obveščevalnih podatkih, znanih kot Platform Security Architecture, ki jih bodo uporabljali v napravah za boj proti nevarnim okoljem.
Poleg tega si ARM prizadeva, da bi omogočil prihodnost računalništva, tako da poganja peti računalniški val. Hkrati ostajajo glavna prednostna naloga socialni sektorji, poslovanje, končne točke IoY, industrijska učinkovitost.
Trenutno so v njihovi proizvodni liniji procesorji Cortex-A, procesorji Cortex-M, grafični procesorji Mali, procesorji Ethos in ARM NN. Hkrati se osredotočajo na ultra-učinkovitost in razširljivost za delo z aplikacijami strojnega učenja in globokimi učnimi okviri.
2. Google
Na ta seznam se je uvrstil tudi tehnološki velikan Google s svojim TPU Edge, ki ga poganja AI. Čeprav te strojne opreme trenutno ne uporabljajo v nobenem od svojih izdelkov, kot so pametni telefoni ali tablični računalniki, je ta strojna oprema v velikosti kovancev že pritegnila pozornost mnogih zaradi svoje zmožnosti motenj na robu, ki omogoča visoko natančnost umetne inteligence.
Pomembno je tudi, da se povežete s podatkovnim centrom, znanim kot Googlov TPU v oblaku. Glavni namen izdelave Edge TPU je pustiti svoj odtis na trgu čipov AI in olajšati programiranje v Googlovem programskem okviru TensorFlow, ki se uporablja za strojno učenje in globoko učenje.
Zmogljivost te drobne strojne opreme je neverjetna, vendar porabi malo energije in zagotavlja celovito, oblačno do robustno strojno in programsko infrastrukturo ter rešitve AI, ki so osredotočene na kupca. Nekatera podjetja uporabljajo tudi Edge TPU v vrhunskih, podjetniških in dragih strojih.
3. Intel
Intel je eden vodilnih proizvajalcev na trgu čipov AI. Svoj položaj so že izgubili pred drugimi podjetji, vendar so razširljivi procesorji Intel® Xeon® še vedno odlični za boljše upravljanje z umetno inteligenco.
Xeon sicer ni procesor umetne inteligence, lahko pa lahko skupaj s strojno izboljšano varnostjo in uvedbo dinamičnega zagotavljanja storitev vključi analitiko pomnilnika, avtonomno vožnjo, visoko zmogljivo računalništvo in mrežno preobrazbo.
Poleg tega pa imajo 3. generacija procesorjev Xeon vgrajeno pospeševanje umetne inteligence, ki zagotavlja boljšo izkušnjo poslovanja med podjetji in potrošniki.
Najnovejša poročila kažejo, da Intel znova dviguje lestvico, da uveljavlja svoj položaj, saj ponuja široko paleto strojne opreme AI, kot so Intel® FPGA, procesorske enote Intel® Movidius ™ Vision, GPU na osnovi Intel® Xe®, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2 in Intel® RealSense ™ kamere za globino in sledenje. Medtem ko FPGA lahko obvladujejo kakršno koli delovno obremenitev in nabore podatkov, je VPU zasnovan za delo z računalniškim vidom in aplikacijami nevronskih omrežij.
4. Apple
Apple velja za enega najbolj prodajanih pametnih telefonov, ki so na voljo tam. V svojih pametnih napravah so uporabljali nabore čipov, ki jih je izdelal Intel, zdaj pa so odločeni razviti lasten procesor umetne inteligence, ki bo prinesel velik premik v njihovem poslovanju.
Več vlagajo v raziskave strojnega učenja in so že začeli uporabljati čipe A11, A12 in A13 “Bionic” v najnovejših telefonih in tabličnih računalnikih.
Ti čipi so precej hitrejši od prejšnje inkarnacije, medtem ko porabijo polovico moči. Najnovejši A13 je opremljen s štirijedrnim grafičnim procesorjem, Apple-jevim slikovnim procesorjem in osmerojedrnim nevronskim mehanizmom, ki vam omogoča, da v sekundi opravite pet bilijonov operacij.
Toda edina omejitev je, da ne morete sodelovati s programi neodvisnih proizvajalcev ali si jih kupiti, saj Apple še ni vstopil na trg čipov AI. Vendar ima že pripravljen trg in predane privržence.
5. Napredne mikro naprave
Advanced Micro Devices, ki je splošno znan kot AMD, si je pridobil velik ugled s svojimi izdelki, ki lahko proizvajajo visoko računalniško moč. Vedno so osredotočeni na uporabo strojnega učenja in globokega učenja, da dobijo človeku podobne reflekse iz inteligentnih aplikacij.
Zelo so posvečeni izdelavi procesorjev strojnega učenja, ki obdelujejo zapletene nabore podatkov, ki prihajajo iz tisočih vhodnih tokov z odprtimi jedrnimi ekosistemi, da bi razvijalcem programske opreme pomagali kar najbolje izkoristiti to možnost.
Če ste navdušenec nad umetno inteligenco, boste priznali, da je v večini primerov zmogljivost inteligentne aplikacije odvisna od hitrosti, zmogljivosti in organizacije, ki jo upravlja strojna oprema.
AMD se osredotoča na izdajo vrhunskih mikroprocesorjev in pripadajoče programske opreme za lažje testiranje in razvoj ML in DL. Pred kratkim je AMD izdal drugo generacijo AMD EPYC ™, ki lahko optimizira delovne obremenitve podjetja, opremljen s 7-nanometrsko tehnologijo in deluje 4x hitreje kot prva generacija AMD EPYC ™.
6. Graphcore
To je zagonsko podjetje, ki je začelo svojo pot za izdelavo in dobavo široko paleto procesorjev umetne inteligence. Njihova glavna prednostna naloga je bila prehod na katero koli stopnjo računanja za obdelavo podatkov katere koli količine. Čeprav je Graphcore razmeroma nov igralec na trgu čipov z umetno inteligenco, ga podpirajo podjetja, kot sta BMW in Microsoft, ki sta za začetek svojega delovanja vložila 300 milijonov dolarjev.
Po uspešnem poslovanju v preteklih letih se lahko ocena tega podjetja danes dvigne na 2 milijardi dolarjev. Glavni izdelek tega podjetja je Rackscale IPU-Pod ™, ki je opremljen s funkcijami za povečanje in pomanjšanje in lahko opravite kakršne koli naloge za strojno inteligenco.
Poleg tega lahko zaradi svoje elastične zasnove podpira velike stopnje računanja, medtem ko lahko izvajate trening in sklepanje na isti strojni opremi. Sestavljen je iz več kot 30.000 vzporedno delujočih neodvisnih programskih niti IPU, ki se nahajajo v pomnilniku.
7. Nvidia
Ime te družbe ste morda že slišali zaradi izjemne priljubljenosti njene grafične kartice. Med igralci iger, ki so najprej izbrali grafično kartico Nvidia Geforce, so že na vodilnem mestu.
Znova lahko grafični procesorji obdelujejo hitreje in bolje kot večnamenski čipi, zaradi česar je Nvidia očitno zasedla močan položaj na trgu čipov AI. Nvidia ponuja nabore čipov, ki jih primerjajo s pospeševalniki umetne inteligence, medtem ko napredni grafični procesorji spodbujajo razvoj umetne inteligence.
Če opazite trg, boste odkrili, da Tesla nabor čipov, Volta in Xavier poganja Nvidia. Xavier hkrati ponuja rešitev za avtonomno vožnjo in Volta napaja podatkovne centre.
Vendar pa gre za grafične procesne enote, opremljene s strojno in programsko rešitvijo, ki zagotavlja rešitve umetne inteligence. Poleg strojnega učenja je globoko učenje glavni interes tega podjetja. Redno vlagajo v odločitve, ki temeljijo na podatkih, ki izhajajo iz velikega nabora podatkov in jih preučujejo dlje časa.
8. Baidu
Morda se sliši zanimivo, da nekateri primerjajo Baidu s kitajskim Googlom, čeprav je Baidu tudi iskalnik, ki ga večinoma uporabljajo ljudje, ki živijo na Kitajskem. Baidu je na voljo samo na Kitajskem in ponuja aplikacije, kot so Zemljevidi, forumi za razprave na podlagi ključnih besed in številne druge storitve v skupnosti.
Baidu je izrazil svojo vizijo in cilje za distribucijo poslovanja v druge sektorje, kot so avtomobili brez voznika, in potrebujejo zmogljive mikroprocesorje, da cilj dosežejo v pričakovanem času.
Tako kot Nvidijo tudi Baidu zanima globinsko učenje. Delajo na algoritmih strojnega učenja za integracijo s platformo PaddlePaddle. Osredotočajo se na procesorje strojnega učenja, ki se lahko usposobijo za interakcije z ljudmi in okoljem.
Poleg tega se ukvarjajo tudi z izdelki, ki temeljijo na obdelavi naravnega jezika, Baidu Mobile Assistant, glasovno aktiviranim asistentom, kakovostnim sistemom za pretvorbo besedila v govor, programsko opremo za prepisovanje z umetno inteligenco itd., pot bolj gladka, da Baidu vstopi na trg čipov za strojno učenje.
9. Mitski AI
Mythic je začel svojo pot, da je AI na voljo vsem. Po uspešnem zbiranju več kot 40 milijonov sredstev je Mythic uvedel podatkovni center, ki ustreza njihovi filozofiji in ustvarja tehnologije brez meja brez meja.
Njihovi trenutni projekti vključujejo pametnejša mesta in prostore, prilagojene naprave in storitve, varnejša in enostavnejša vozila, inteligentne stroje in robote itd. Ko gre za točen in zmogljiv umetni inteligenc kadar koli in kadar koli, lahko Mythic velja za enega najboljših.
Šteje se, da inteligentne procesne enote, ki jih ponuja Mythic, proizvajajo več energije in boljše zmogljivosti po nižjih stroških, kar lahko mnogim ljudem omogoči ustvarjanje rešitev umetne inteligence.
Ti procesorji umetne inteligence imajo edinstveno arhitekturo za izkoriščanje analognih izračunov. Mythic je v zadnjem času privabil številne razvijalce umetne inteligence, saj lahko njihovi procesorji uporabljajo sofisticirana nevronska omrežja za povezovanje podatkovnih centrov in robnih naprav.
10. Nič ASIC
To podjetje je izjemno in edinstveno. V nasprotju z drugimi podjetji s tega seznama se osredotočajo na izdelavo najcenejših procesorjev umetne inteligence, da bi ljudem omogočili delo s tehnologijami umetne inteligence, ki jih to zelo zanima. Kot del tega so že izdali najcenejši superračunalnik, ki je na voljo tam.
Po začetku potovanja leta 2008 so v letih 2010 in 2011 izdali 16 jedrnih 65nm SoC in 64 jedrnih 28nm SoC. Leta 2017 je bilo podjetje znano pod imenom Adapteva, preden se je leta 2020 znova začelo imenovati »Zero ASIC«. Najuspešnejši izdelek te družbe je znan pod imenom Epiphany, izdan leta 2014.
Več kot deset tisoč razvijalcev umetne inteligence uporablja ta 5G in 16 jedrni SoC. Epifanija je pozornost pritegnila zaradi zmožnosti vzporednega in heterogenega računanja. Poleg tega ga je mogoče razširiti na milijarde procesorjev, zaradi česar je edina odprta računalniška platforma. Uspeh Epiphanyja bo Zero ASIC zagotovo pomagal pri ponovnem vstopu na trg čipov z umetno inteligenco.
11. Qualcomm
Qualcomm je med razvijalci umetne inteligence zelo znano ime, ker se zanima, da bo umetna inteligenca vseprisotna za razširitev uporabnosti, ki presega pametne telefone. Zaslužili so veliko denarja, saj so bili Apple glavni dobavitelj čipov na svoji proizvodni poti za pametne telefone, kar jim je sčasoma pomagalo, da so zavzeli močan položaj na trgu čipov AI in več vlagali v raziskave in razvoj za raziskovanje novih priložnosti.
Njihov glavni interes je zagotoviti zasebnost, neposrednost in večjo zanesljivost uporabnikov z uporabo AI povečanja.
Poudarjeno je tudi pridobivanje učinkovitosti v obstoječih procesih. Po izdaji čipa Cloud AI lahko občutite, da je prinesel revolucionarno spremembo v telekomunikacijah pete generacije. Poleg tega delajo tudi na dobavi strojne opreme za umetno inteligenco, kompletov za razvoj programske opreme, učinkovitosti porabe energije in brezhibni personalizaciji, da omogočijo umetno inteligenco ljudem vseh vrst.
12. Blaize
Blaize, ki se je nedavno spremenil iz Thinci, je na trgu čipov AI že precej časa. Začeli so svojo pot, da so umetno inteligenco široko dostopni ne samo podjetjem, temveč tudi ljudem.
Predstavili so procesor umetne inteligence na osnovi silicijeve arhitekture, ki je opremljen z inovativno programsko opremo, ki inženirjem omogoča, da izkoristijo kar največ koristi od umetne inteligence. Poleg tega pričakujejo tudi izdajo najboljše tehnološke preobrazbe današnjega sveta.
Njihov PROCESOR STREAMINGA GRAFIČNEGA GRAFA je izredno zmogljiv, da lahko hkrati prebije mejo kakršne koli količine računalništva, ki je potrebna za strojno učenje, globoko učenje in umetno inteligenco.
Blaize ponuja tudi programsko platformo, znano kot Picasso, ki temelji na grafu, ki je radikalna in preprosta. Uporabniki lahko kadar koli uvedejo katero koli aplikacijo AI iz podatkovnih centrov na rob kjer koli. Izbrana stranka je na voljo tudi strojno opremo, ki temelji na GSP.
13. Tajvansko podjetje za proizvodnjo polprevodnikov
Bilo je eno vodilnih podjetij, ko so začela dobavljati čipe AI Appleu. Podpirajo jih nekateri vlagatelji, čeprav to podjetje ne želi pokazati svojega dejanskega dela.
Če pa raziščete njihovo spletno mesto, boste z uporabo integrirane umetne inteligence, strojnega učenja, ekspertnih sistemov in naprednih algoritmov odkrili, da jih zanima gradnja inteligentnega proizvodnega okolja.
Delajo na maksimiranju inovacij za optimizacijo kakovosti, produktivnosti, učinkovitosti in prilagodljivosti. Poleg tega se je TSMC začel zanimati za razvoj aplikacij, ki omogočajo inteligenco umetne inteligence v mobilnih napravah, IoT in mobilnih robotih.
Znan je tudi po zbiranju podatkov, stabilni proizvodnji in učinkoviti rabi virov za hitro povečanje in zadovoljstvo strank po vsem svetu. Za dosego cilja lahko dobite tudi podporo f, če se odločite, da postanete uporabnik njegovih izdelkov.
14. Samsung
Kot ljudje današnjega časa že poznamo Samsung kot enega največjih proizvajalcev pametnih telefonov, ki so na voljo tam zunaj. Toda presenečeni boste, ko boste tudi prehiteli Intel in postali največji ustvarjalec umetne inteligence po vsem svetu. Poleg pametnih telefonov se procesorji Exynos uporabljajo tudi v pametnih zvočnikih, pametni televiziji ter drugi elektroniki in gospodinjskih aparatih.
Samsung R&D razvija osrednje algoritme umetne inteligence in širi uporabo umetnih inteligenc in domačih platform. Samsung je začel svojo pot na trgu čipov z umetno inteligenco, da bi iz vizualnih, otipnih in čustvenih znakov uporabnikov izvzel pomen in ga uporabil pri svojih izdelkih, kar jim je v veliki meri pomagalo spodbuditi rast poslovanja.
Poleg tega Samsung redno preučuje življenjski slog in vedenje svojih svetovnih potrošnikov, da bi dodal več njihovim funkcijam umetne inteligence. Uporabnikom je omogočil, da umetno inteligenco vključijo v internet stvari in odklenejo neomejene priložnosti. Posledično nobeno drugo podjetje, kot je Samsung, ni več prispevalo k novi dobi tehnologije in življenja.
15. Xilinx
Xilinx lahko štejemo za proizvajalca mikroprocesorja, ki vsebuje največje število tranzistorjev. Izjavili so, da bo njihov nabor čipov vseboval do 50 milijard tranzistorjev, kar je presenetljivo.
Poleg tega delajo tudi na številnih strojnih izdelkih, kot so Vivado Design Suite - izdaje HLx, intelektualna lastnina, sistemski generator za DSP, model skladatelja itd. Zanje lahko dobite tudi industrijsko standardni pospešek sklepanja AI.
Predstavil je tudi platformo Xilinx Edge AI, ki je sposobna obvladovati strojno učenje in modele umetne inteligence. Tudi s to inteligentno platformo lahko razvrstite predmete, obdelate slike in zaključite segmentacijo.
S to platformo so olajšani tudi zaznavanje obrazov, lokalizacija mejnikov, prepoznavanje obrazov, prepoznavanje lastnosti obraza, zaznavanje pešcev, ocena položajev, prepoznavanje lastnosti avtomobila in zaznavanje voznega pasu. Poleg tega lahko razvijalci dostopajo tudi do rešitev AI, ki jih ponuja Xilinx.
16. HiSilicon
Če še niste slišali imena tega predvajalnika umetne inteligence, vas ne bo treba presenečati, ker ime Huawei zagotovo poznate. So eden največjih proizvajalcev pametnih telefonov po vsem svetu, kjer imajo čipi AI najpomembnejšo vlogo.
Huawei je svoj čip Kirin predstavil kot procesor strojnega učenja, kar je sčasoma močno povečalo prihodke od poslovanja s pametnimi telefoni med leti 2018 in 2019.
HiSilicon trenutno dela na svojem čipu za umetno inteligenco, da bi omogočil celovite video zmogljivosti. Na voljo je z najnaprednejšo enoto za obdelavo slik in lahko s pomočjo AI in ML zazna kateri koli predmet.
Ustvari lahko 4Tops računalniško moč, ki uporabnikom omogoča, da dobijo 8K kodiranje v realnem času in posnamejo 4K60 HDR video. HiSilicon, ki je poslovna enota Huaweia, jim bo zagotovo pomagal pospešiti število potrošnikov in vzpostaviti močan položaj na trgu čipov AI.
17. LG
LG je v srcu potrošnika zasedel posebno mesto kot zanesljiv in vodilni dobavitelj gospodinjskih aparatov in pametnih telefonov. Da bi ostali na vrhu na trgu čipov za strojno učenje, so bili eden prvih dosežkov AI, ki so ga dosegli na robu.
Prepoznali so pomen umetne inteligence in si že precej časa prizadevajo, da bi potrošnikom olajšali življenje in olajšali življenje, medtem ko njihovo pametno televizijo zlahka štejemo za najboljšo televizijo z umetno inteligenco, ki je na voljo tam.
Delajo na vzorcih vedenja uporabnikov in lastniških algoritmih umetne inteligence za izboljšanje učinkovitosti podatkov. LG poskuša vključiti izkušnje z umetno inteligenco v vse vidike življenja. Poleg doma so del njihovega projekta tudi vozila in javni prostori.
Njihov cilj je, da svojim uporabnikom omogočijo kar največ udobja, tako da lahko trajno spremenijo trajnostno spremembo, ki jo imenujejo Evolve, Connect in Open.
18. IBM
Verjetno lahko ime tega podjetja pričakujete na katerem koli seznamu vrhunskih tehnologij. Na tem področju so velik igralec in sloves, da izvajajo dobro financirane raziskave in razvoj.
Njihova inovacija in prispevek k rasti trga čipov z umetno inteligenco sta nepredstavljiva in v to nihče ne more dvomiti. Trenutno delajo na vbrizgavanju umetne inteligence v avtomatizaciji, računalništvu v oblaku, IoT, IT infrastrukturi, varnosti in dobavni verigi.
Predstavili so tudi platformo, imenovano IBM Watson, računalniški sistem, ki lahko napoveduje prihodnje rezultate, avtomatizira zapletene procese in optimizira čas. AI lahko enostavno vključite v katero koli organizacijo, da povečate učinkovitost.
Poleg tega vam bo to pomagalo odkriti skrite težave, poiskati rešitve in sprejeti potrebne ukrepe. Na voljo je z platformo za več oblakov, ki jo je zasnoval ML za izdelavo zmogljivih modelov iz nič. Da bi olajšali zdravstveni sektor, so predstavili tudi Watson Health, ki uporablja umetno inteligenco za napredno zdravje.
19. Imagination Technologies
Če upoštevate PowerVR GPU, potem lahko Imagination Technologies velja za najboljšega igralca, ki je na voljo na tržnem čipu za strojno učenje. To podjetje se osredotoča izključno na silikonska IP jedra z največjo učinkovitostjo, najmanjšo močjo in najmanjšo površino.
Na trgu so že več kot petindvajset let in ponujajo rešitve za obdelavo grafike, vida in umetne inteligence. Številna vodilna tehnološka podjetja so z njimi sodelovala pri ustvarjanju inovacij za reševanje ključnih problemov s pomočjo tehnologij.
Njihov PowerVR GPU prihaja s popolno rešitvijo pospeševalnika nevronske mreže za čipe AI, ki lahko opravi štiri tera terapije v sekundi. S podporo širokega spektra nevronskih mrež ter arhitektur z nizko porabo energije in nizko pasovno širino igrajo pomembno vlogo v mobilnem, potrošniškem, avtomobilskem, IoT, AR / VR, varnostnem in umetnem inteligenci.
Ponujajo tudi predstavitve EnSigma Communications, Ethernet, SoC, komplet za optimizacijo oblikovanja in izdelke. Njihov cilj je zagotoviti AI na dlani, industrijske robote in strežnike v oblaku.
20. Preko
Via je svoj čip AI imenoval kot Edge AI Developer Kit, ki lahko razvije kakršne koli pametne kamere, oznake, kioske in robotske sisteme. Poleg tega lahko bistveno skrajša čas izdelave, razvijalci pa lahko izdelke hitreje sprostijo.
Edge Kit je poenostavil testiranje in uvajanje sistemov in naprav, ki poleg zasnove uporabljajo tudi umetno inteligenco. Poleg tega lahko proizvajalci zmanjšajo stroške in zapletenost za čim večjo učinkovitost.
Edge Kit je opremljen z modulom VIA SOM-9X20 SOM in nosilno ploščo SOMDB2. Hkrati boste s paketom dobili še 13MP modul AI kamere, inteligentno sprotno zajemanje videa, obdelavo slik in analizo robov.
Ta izdelek boste dobili v spletni trgovini VIA Embedded, kjer boste našli dve različici. Vendar pa je Via s svojimi vgrajenimi sistemi in rešitvami visoke kakovosti že veliko prispevala k umetni inteligenci, IoT, računalniškemu vidu, avtonomnemu vozilu, zdravstvu in pametnim mestom.
21. Amazonka
V tem svetu digitalizacije verjetno ne bomo našli nikogar, ki še ni slišal imena Amazon - najboljšega spletnega prodajalca na svetu. S svojo platformo AWS so že ustvarili velik vpliv na področju tehnologije umetne inteligence.
Vsak navdušenec nad tehnologijami ve, da Amazon že vrsto let dela na globokem učenju, strojnem učenju in umetni inteligenci, da bi svojim potrošnikom omogočil enostavno zaznavanje anonimnosti, odkrivanje prevar, obdelavo slik in videov, prepoznavanje govora in razumevanje naravnega jezika.
Poleg tega so izdali tudi AI čip po meri za pospeševanje poglobljenega učenja z imenom AWS Inferential. Na voljo je s štirimi nevronskimi jedri, ki lahko obdelajo 128 bilijonov operacij na sekundo.
Presenečeni boste, ko boste vedeli, da lahko Inferential za vhod vzame 32-bitni model in zažene kot 16-bitni model z uporabo BFloat16. Pričakujete lahko tudi, da boste premagali zakasnitev in kakršne koli računske težave, da bi izboljšali delovanje algoritmov ML.
22. Računalništvo valov
To podjetje je znano po pospeševanju umetne inteligence do roba podatkovnih centrov. Prav tako so si pridobili sloves specializiranega ponudnika platforme za umetno inteligenco in dobro znani vodilnim v industriji.
Uvedli so že čip za umetno inteligenco, znan kot TritonAI, ki ima 64-bitno platformo, namenjeno Edge SoC-jem z omogočeno inteligenco. Za nameček ga podpira Linux, za preslikavo tehnologije pa je vgrajen tudi gonilni sloj.
TritonAI je znan po treh ključnih lastnostih, in sicer MIPS64 in SIMD Multi-CPU, WaveFlow Technology in WaveTensor Technology. Medtem ko je wavetensor zelo učinkovit mehanizem za obdelavo, val valov deluje kot prilagodljiva platforma za pretok podatkov, ki lahko izvaja obstoječe in nove algoritme.
Poleg tega ga razširitve za virtualizacijo in 9-stopenjski cevovod Superscalar ločujejo od drugih čipov AI. Vendar pa vas vgrajeni, RISC in večnitni CPU IP skupaj z AI-Native Platform, ki ga ponuja Wave Computing, zagotovo popelje na naslednjo raven računalništva.
23. MediaTek
MediaTek je postal znano ime na trgu čipov AI, kot je Qualcomm, potem ko je industrija pametnih telefonov zabeležila veliko rast. Čeprav čipov AI ne izdelujejo, jih sami oblikujejo in razvijajo.
Tako kot drugi vodilni v industriji tudi MediaTek dela na ekosistemu obdelave strojne opreme Edge-AI, ki ima kombinacijo široke palete programske opreme, da jo kar najbolje izkoristite. Čip MediaTek AI se uporablja v pametnih telefonih in pametnih domovih, nosljivih napravah, IoT in povezanih avtomobilih.
Izdal je enoto za obdelavo umetne inteligence, imenovano MediaTek NeuroPilot. Na voljo je z ogromno računsko sposobnostjo, vendar porabi manj energije, zato je idealen za naprave, kot so pametni telefoni in drobni pripomočki.
Poleg tega prihaja z obdelavo operacij AI, SDK pa podpira vsa strojna oprema, ki podpira MediaTek. Razvijalci lahko delajo na kateri koli aplikaciji in uporabljajo vse najboljše okvire, ki so na voljo, kot so TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet in Sony NNabla.
24. Kalray
To podjetje je že ustvarilo vtis, da je navdušeno nad robotiko in avtomatizacijo. Razumejo potrebo po visokih računskih zmožnostih pri nizki moči in se osredotočajo na postopke obdelave z nizko zakasnitvijo v realnem času.
Poleg umetne inteligence trenutno sodelujejo tudi pri izboljševanju tehnologij, kot so računalniški vid, avtonomna vozila in vesoljska industrija. Cilj podjetja Kalray je omogočiti strankam, da izkoristijo uporabo umetne inteligence v vdelanih tehnologijah. To evropsko podjetje pospešuje tudi nemško avtomobilsko industrijo.
Kar zadeva poglobljeno učenje, Kalray ponuja eno najboljših rešitev za obdelavo, ki so na voljo, ki jih imenujejo MPPA®. Ta arhitektura manycore prihaja z visoko zmogljivim sklepanjem o globokem učenju, ki omogoča sočasno delovanje slojev nevronske mreže.
Poleg tega lahko vgrajeni pomnilnik na čipu obdeluje poljubno število sličic na sekundo. Njena zmožnost CNN lahko nudi vdelano rešitev in ne le poganja CNN. Poleg tega je hitra komunikacija med plastmi in preusmeritev NoC temu čipu pomagala pritegniti vso pozornost.
25. Groq
To podjetje so ustanovili nekateri nekdanji zaposleni v Googlu, zato lahko nedvomno pričakujete odlično kakovost. Pozornost številnih ljudi so že pritegnili s svojo visoko računalniško strojno opremo, zasnovano za delo s strojnim učenjem naslednje generacije.
Strojna oprema, ki jo ponuja to podjetje, je znana po tem, da porabi manj energije za izračun poljubnega števila enot. Prav tako lahko pomaga zmanjšati odtis CO2 in zagotavlja ničelne režijske stroške pri preklopu v kontekst.
Cilj podjetja Groq je olajšati in dostopati od kjer koli in kadar koli. Kot del tega cilja ponujajo najhitrejšo zmogljivost ResNet-50 med katero koli drugo strojno opremo, ki je na voljo tam zunaj. Lahko celo dokončate 400.000 množenja, ne da bi uporabili en bajt iz GPU-ja.
Poleg tega Groq ponuja platformo v oblaku za vzdrževanje infrastruktur strojnega učenja na kraju samem. S kombinacijo umetne inteligence in kognitivnega računalništva se lahko enostavno izognete stroškom vlaganja v procesorje strojnega učenja za ML.
Končno, Vpogledi
Umetna inteligenca je prihodnost tehnologije. Lahko pričakujete, da v bližnji prihodnosti ne boste našli niti ene naprave, ki ne bi imela funkcij umetne inteligence. Posledično vsa vodilna podjetja vlagajo in raziskujejo več, da bi na trgu čipov AI ustvarila močan položaj za prihajajočo vojno.
Poleg tega imata strojno učenje in poglobljeno učenje tudi pomembno vlogo pri izboljšanju umetne inteligence in v veliki meri izboljšujeta delovanje. Kot smo že omenili, podjetja vsako leto pripeljejo procesorje umetne inteligence, kar proizvajalcem olajša pripeljavo umetne inteligence na rob podatkovnih centrov. Ni pomembno, katero podjetje bo vodilo dirko; potrošniki bodo imeli koristi od vseh vidikov.
