Phenquestions
Zastrašujoča naloga je razumeti, kako umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML) vpliva na naše poslovanje v tem tehnološko usmerjenem svetu. V našem življenju imajo nešteto aplikacij. Z uporabo tehnik umetne inteligence in strojnega učenja v poslu smo svoje poslovanje naredili učinkovito, lahko in konkurenčno. Tudi umetna inteligenca v podjetju črpa skriti vpogled iz podatkov. Poleg tega lahko podjetje z umetno inteligenco v poslu učinkovito uporablja svoje vire, avtomatska orodja, ki jih poganja AI, pa sistem naredijo bolj učinkovit kot ročni sistem. Zares imata umetna inteligenca in strojno učenje pomemben vpliv na to, da nam življenje postane bolj udobno v tem sodobnem poslovnem svetu.
Primeri umetne inteligence v poslu
Modne besede umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML) so v širokem obsegu uporabljale inovativne družbe za umetno inteligenco in strojno učenje. Ta podjetja uporabljajo moč umetne inteligence v poslu, da bi prinesla novo dimenzijo. Spodaj predstavljamo 15 primerov umetne inteligence in strojnega učenja v poslu.
1. Klasifikacija slik
Ena od aplikacij strojnega učenja v poslu je klasifikacija slik. Klasifikacija slik je način razvrstitve nabora slik v nekatere vnaprej določene kategorije. Klasifikacija slik ima nešteto aplikacij v poslu, kot so družbeni mediji, tj.e., označevanje fotografij na facebooku, diagnoza medicinske slike, 3D načrt, zasnovan na 2D slikovnih zasnovah itd.
Za klasifikacijo slik lahko uporabimo metode globokega učenja, kot so umetne nevronske mreže. Metode globokega učenja lahko iz slike učinkovito izvlečejo značilnosti in prepoznajo potencialno zapletene lastnosti, kot so osvetljenost, obseg nereda, stališče itd. Uporabljajo se lahko tudi nadzorovane in nenadzorovane metode strojnega učenja.
2. Pomoč
Spletna služba za pomoč uporabnikom je ena od vznemirljivih aplikacij umetne inteligence v poslu. Ko obiščemo spletno mesto, ugotovimo, da se je klepetalnica samodejno odprla. Chatbotu lahko postavimo vprašanja o vsebini spletnega mesta. Bolj zanimivo bi bilo, če bi se lahko pogovarjali s chatbotom, namesto da bi poslali sporočilo.
Zdaj umetna inteligenca (AI) deluje na glasu, ki se aktivira na telefonskih številkah za pomoč. Če lahko AI to stori, nam bo tradicionalna služba za pomoč v spomin. Noben človek ne bo delal na telefonski številki za pomoč; edini stroj bo deloval.
3. Segmentacija strank
Segmentacija strank za kampanje je še ena močna aplikacija za strojno učenje v poslu. To je dolgočasen postopek ročnega razdeljevanja kupcev v skupine, kadar je ustanova ali podjetje preveliko. Torej, podatkovni znanstveniki uporabljajo algoritme za razvrščanje in razvrščanje strank na podlagi določenih meril, kot je zgodovina brskanja. Ta osebna kampanja je učinkovitejša od tradicionalnih kampanj.
4. Tržnica Raziskave
Trenutno analitika poskuša umetno inteligenco (AI) uporabiti na vseh vrstah poslovnih področij. Tržne raziskave so ena izmed njih. Njene pomembne uporabe umetne inteligence (AI) v poslu. AI poskuša vedenje kupcev povezati s poslovnim trženjem. Torej, podjetje lahko oceni natančneje kot tradicionalni postopek tržnih raziskav.
Poleg tega prihaja zamenjava AI Photoshop. Torej bo ustvaril novo dimenzijo pri blagovni znamki izdelka in kampanjah. V prihodnosti bo AI vse človeško delo nadomestil s strojnim.
5. Dinamične cene
Druga najbolj čudovita uporaba umetne inteligence (AI) v poslu je dinamično določanje cen ali določanje cen povpraševanja. Gre za postopek strategije določanja cen izdelka ali izdelka, ki temelji na stopnji zanimanja ciljne stranke z uporabo velikih podatkov. AI v e-poslovanju je proaktiven pristop. Proaktivni doseg prek umetne inteligence lahko išče vzorce na podlagi vedenja stranke in nato lahko sprejme ustrezne ukrepe za dosego želenega cilja.
V elektronskem poslovanju lahko umetno inteligenco uporabimo tudi za napovedovanje, na primer, kateri izdelek bo kupil kupca, kdaj raje kupi, katero vrsto naprave uporablja za obisk spletnega mesta in še veliko več.
6. Spletna varnost
Danes je kibernetska grožnja pomembno vprašanje za lastnika podjetja. Ne glede na to, ali je podjetje majhno ali veliko, je kibernetska varnost za podjetje bistvenega pomena. Za kršitev kibernetske obrambe so na voljo številna izpopolnjena orodja. Priročnik za zagotavljanje kakovosti je dolgotrajen in tudi naporen postopek. Tudi človeški operaterji niso več dovolj.
Umetna inteligenca ima čudovito vlogo pri obvladovanju kibernetskih napadov. S pomočjo tehnik strojnega učenja je enostavno odstraniti kršitve podatkov in zlonamerne dejavnosti. AI lahko zagotavlja zaznavanje groženj v realnem času in se lahko odzove na grožnjo ter prepozna tudi nepravilnosti.
7. Interakcije s stranko v realnem času
V tem tehnološko usmerjenem svetu smo bolj zasvojeni z virtualnim svetom kot pa s svojim resničnim življenjem. Zdaj imamo raje spletno nakupovanje kot pa nakupovalni center. Zato so interakcije s stranko v realnem času zelo pomembne za lastnika spletnega podjetja.
Najmočnejša uporaba umetne inteligence v poslu izboljšuje in prilagaja izkušnjo strankam. Z umetno inteligenco (AI) smo dobili chatbot: ki je navidezni agent za pogovore na osnovi AI, virtualni asistent. Zasnovani so tako, da lahko 24 ur odgovarjajo na vprašanja strank.
Klepetalnice lahko razumejo in razlagajo naravne jezike. Tako lahko razumejo človeške pogovore in lahko ustrezno stranko vodijo pri iskanju ustreznih predmetov ali smernic z odstranjevanjem vnetij s spletne strani ali spletne strani.
8. Priporočilo Engine
Mehanizem priporočil je ena najbolj zanimivih in razširjenih aplikacij strojnega učenja v poslu. Priporočilo je avtomatizacija prodajalca. Fantka vprašate za izdelek ali izdelek in videl vas bo ne samo ta izdelek, temveč tudi z njim povezane izdelke.
Danes številna podjetja uporabljajo velike podatke in tudi različne algoritme priporočil za razvoj mehanizma priporočil. Skupno filtriranje (CF) je eden najpogostejših algoritmov priporočil. Razgradnja matrice je še en eleganten algoritem priporočil.
9. Modeliranje odbitkov strank
Ste že kdaj pomislili, zakaj vaše stranke niso zainteresirane za nakup vaših izdelkov ali za uporabo vaše storitve? To je znano kot odbitek strank. Modeliranje odtoka strank je postopek ugotavljanja, katere stranke se bodo verjetno ustavile, da bi sodelovale z vašim podjetjem. Je ena najpogostejših aplikacij strojnega učenja v poslu.
Z uporabo strojnega učenja pri modeliranju odtoka strank lahko podjetje koristi. Lahko poveča dohodek. Družba lahko tudi spet začne poslovati in se lahko izogne izgubi. Poleg tega uporaba strojnega učenja pri modeliranju odtoka strank pomaga zadržati vse več strank.
10. Učinkovito upravljanje podatkov
S hitro rastjo interneta stvari (Internet of Things) v poslu dobivamo odvečne podatke s pomočjo senzorjev. Z uporabo umetne inteligence lahko te podatke smiselno analiziramo. Zato bi morali biti hvaležni za umetno inteligenco, ki nam daje odlično vlogo v poslu. Z umetno inteligenco lahko dobimo boljši vpogled v podatke.
Začetno podjetje je razvilo aplikacijo AI, ki lahko skenira uporabnikov račun v družabnih omrežjih, kot je Facebook, za odkrivanje žaljivih vsebin, tj.e., nasilje. Zato za odkritje nasilne osebe ne potrebujete človeka. Vaš pametni algoritem bo ugotovil osebo. Poleg tega človek ne more odkriti nasilne objave, objavljene pred nekaj leti. Ta aplikacija za umetno inteligenco vam bo prihranila čas in delo.
11. Napoved trenda
Nekoč so umetno inteligenco našli v znanstvenofantastičnih filmih, raziskovalnih prispevkih ali znanstvenofantastičnih romanih. Zdaj pa je AI postala modna beseda in ima pomemben vpliv na naše poslovanje. Danes v poslu dobimo številne aplikacije umetne inteligence. Analiza trendov ali napovedovanje trendov je ena izmed njih.
V umetni inteligenci (AI) se za napovedovanje trendov vsi podatki enkrat preverijo in enkrat upoštevajo. Zagotavlja optimalno logično rešitev, ki je koristna za podjetje. Če ste zmedeni, da bodo vaše marketinške tehnike prekrivale vaš proračun, potem uporabite analizo trendov z uporabo umetne inteligence.
12. Modeliranje vrednosti življenjske dobe kupca
Modeliranje vrednosti življenjske dobe kupca je eno bistvenih meril za poslovanje z e-poslovanjem. Je ena najvidnejših aplikacij strojnega učenja v poslu. Uporabniški modeli življenjske vrednosti se uporabljajo za učinkovito razporejanje virov podjetja ter prepoznavanje in zadrževanje potencialnih strank. Podjetja te modele uporabljajo za nadzor trženja in splošnega napredka poslovanja.
13. Avtomatizacija zaposlovanja
Postopek zaposlovanja je eno dolgočasno dejanje za vsa velika podjetja. Iskanje primernega kandidata za ustrezno delovno mesto je zastrašujoča naloga. Dandanes nekatera inovativna podjetja za umetno inteligenco poskušajo uporabiti umetno inteligenco, da bi bil postopek zaposlovanja avtonomen.
Če podjetje zaposli napačnega kandidata, lahko izgubi milijone dolarjev. Izkoriščanje umetne inteligence v poslu lahko zmanjša operativno breme postopka zaposlovanja. Umetna inteligenca avtomatizira naloge in omogoča hitrejše in natančnejše odločanje. AI bo odločil, kdo je najboljši kandidat za to delovno mesto.
AI za rekrutiranje je neverjetna aplikacija umetne inteligence, ki avtomatizira določen del procesa rekrutiranja, kot so ponavljajoče se naloge ali obsežne naloge. Z uporabo umetne inteligence lahko podjetje prihrani čas z avtomatizacijo ponavljajočih se nalog. Prav tako izboljšuje kakovost najema.
14. AI v elektronskem poslovanju
Dandanes se umetna inteligenca uporablja v vseh sektorjih. Med temi sektorji je e-poslovanje eno najvidnejših konkurenčnih področij. Ključni elementi umetne inteligence so NLP, strojno učenje in podatkovno rudarjenje. Ti elementi elektronskemu poslovanju pomagajo do boljših rezultatov.
Stroj z umetno inteligenco lahko s pomočjo tehnik strojnega učenja samodejno označi, išče in organizira z označevanjem slike ali videa izdelka. Z AI lahko stroji brez napora opravljajo ročna opravila in zato postane zanesljiv pristop k podjetju, ne glede na velikost in proračun podjetja.
V elektronskem poslovanju kupci pogosto dobijo nepomembne rezultate izdelkov. AI izboljša rezultate iskanja z uporabo tehnik obdelave naravnega jezika (NLP). Zato podjetje postane bolj usmerjeno k strankam. Druga pomembnejša prednost uporabe umetne inteligence v elektronskem poslovanju je ponovno ciljanje na potencialne stranke. Poleg tega umetna inteligenca izboljša celoten prodajni postopek.
15. AI izboljšuje poslovno delovno mesto in avtomatizira delovno obremenitev
Trenutno je poslovno delovno mesto preobremenjeno z več nalogami, kot so kanali, orodja, vsebine. Te naloge ovirajo ravnovesje med poklicnim in zasebnim življenjem. Umetna inteligenca izboljšuje poslovno delovno mesto in komunikacijske vhode in izide. Pametni programi umetne inteligence podjetjem pomagajo pri učinkoviti in uspešni uporabi virov.
V prihodnjih letih bo avtomatizacija dela vodila v podjetje. Na primer, londonska National Free Hospital in podjetje DeepMind razvijata algoritme za odkrivanje poškodb ledvic in stanja vida z malo, brez človeškega vmešavanja. Z rešitvami AI lahko podjetje zmanjša stroške vzdrževanja in obratovanja ter poveča tudi poslovno produktivnost.
Konec misli
Umetna inteligenca (AI) je študij tehnike, ki razvija računalniško podprt sistem, ki lahko razmišlja kot človeški možgani. Strojno učenje (ML) je študija razvoja inteligentnega in avtonomnega stroja ali naprave. Nedvomno obstajajo številne nepredstavljive aplikacije umetne inteligence in strojnega učenja v poslu.
Z AI in ML bo vaše podjetje koristilo, saj bodo vaše poslovanje učinkovitejše. Odstranili bodo tudi neželen postopek, ki lahko upočasni vaše poslovanje. Preberete lahko tudi naš prejšnji članek o tem, kako bo umetna inteligenca in avtomatizacija spremenila delovno mesto v prihodnjih letih.
Če imate kakršne koli predloge ali vprašanja, pustite komentar v našem oddelku za komentarje. Ta članek lahko prek družabnih omrežij delite tudi s prijatelji in družino.
